エクステンション講座 申込専用Webサイトエクステンション講座
申込専用Webサイト

エクステンション講座 申込専用Webサイト

【24652】 【一般】【授業開放】(オンライン)機械学習概論  ~機械学習のベーシックにふれる~

開講中止

講座概要

開催日(回数)
2024/09/26~10/24 (全3回)
曜日
時間
10:30~12:00
キャンパス
オンライン
定員
5 名
講師
清水 沙友里
受講対象
一般
受講料
6,000  円 (一般)
5,400  円 (卒業生)
- (高校生)
- (中学生)
- (小学生)
- (市大生)
申込開始日
2024/08/19
レベル
 

※卒業生の方はこちらをご参照ください。
※受講対象者の受講料が適用されます。ご自身でご確認ください。

講座内容

横浜市立大学大学院データサイエンス研究科ヘルスデータサイエンス専攻の授業の一部をエクステンション講座として開放します。本講座では、医療分野における機械学習の社会実装を理解する上で必要な機械学習分野のベーシックな知識の習得を目指します。加えて、ヘルスケア領域における実例やAIの解釈可能性について紹介します。 大学院生とともに学ぶ講座で、ヘルス(疾病予防、医療、介護)分野に関する知識を持っていることが望ましいです。過去に開講した講座と重複する内容が含まれます。

※申込期間:8月21日(水)9:30~9月17日(火) 16:30
※Zoomによるライブ配信
※お申込みは電話受付のみです


◆授業開放講座
「授業開放講座」は日ごろ横浜市立大学の学生が学んでいる正規の科目の一部を、横浜市立大学の学生と受講していただく機会を提供するものです。学生たちと共に横浜市立大学の授業に触れてみませんか?
※学生の授業登録数によって定員が変更となるため、受講の可否は抽選で決定いたします。受講方法については、当選者にのみ、詳細をご案内します。
※講座形式:座学


◆みなとみらい特別講座
みなとみらいサテライトキャンパスにおける特別講座です。
「イノベーション人材育成」「スタートアップ企業支援」への貢献を目指した講座や社会人のためのリスキリング講座を展開します。

※本講座はオンライン講座です。お申込みの前に「オンライン講座の受講について」を必ずお読みください。
オンライン講座の受講について


講座スケジュール

日程 内容 講師
1 2024/09/26(木) イントロダクション① 機械学習とは 清水 沙友里
2 2024/10/10(木) イントロダクション② 医学領域における機械学習の実装 清水 沙友里
3 2024/10/24(木) イントロダクション③ 説明可能性 清水 沙友里

会場

Zoomによるライブ配信

講師紹介

清水 沙友里 横浜市立大学データサイエンス研究科講師
情報系をバックグラウンドとし、大学院から医歯学総合研究科に進む。疫学や統計に関して修学の後、医療・福祉政策やヘルスサービスリサーチを研究テーマとする。政府統計の個票データの分析やDPC制度におけるデータベース(DB)研究を開始し、現在に至る。量的な分析に加え、諸外国の医療制度に関する研究、医療政策に関する質的研究も行う。統計学に加えて機械学習など新たな手法へもチャレンジしている。その他の活動として、データの利活用に資するオープンサイエンスの推進、統計学の研究会なども行う。

開講中止

エクステンション講座についてのお問合せはこちら

tel045-787-8930(受付時間:平日 9:30~16:30)

mailexten@yokohama-cu.ac.jp

講座検索